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强数据重科研,如何把握教育智能化发展命脉?

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强数据重科研,如何把握教育智能化发展命脉?

近年来,大数据无疑成为了互联网热词,随着互联网经济的崛起,海量数据覆盖到生活的方方面面,而互联网企业借助大数据对用户的消费需求、习惯、偏好等诸多信息进行全面解读,切实解决用户“痛点”。

2017年滴滴用户数达4.5亿,覆盖全国400多个城市,通过对超74.3亿次移动出行服务的数据收集分析,基于城市用车供需,平台能及时高效地匹配司乘信息,大幅提高用户出行效率;而作为现代信息交流的重要工具,微信在2018年月活成功突破10亿人次关口,根据统计人群的沟通和支付习惯,其小程序覆盖吃穿住行等多领域,服务超过1000亿人次用户,为日常生活提供着便利;再到以数据挖掘见长的新闻资讯平台今日头条,根据亿万用户的阅读习惯,智能推送最符合用户阅读口味的资讯,优化阅读体验;不难发现,在各行业中真正做大做强的互联网企业在大数据方面都有不斐的成绩,那么在教育领域,企业结合大数据又会碰撞出什么样的火花。

教育智能化进程加快 大数据引领行业走向新阶段

2019年政府工作报告明确指出,要促进深化大数据、人工智能等研发应用,培育新兴产业集群,壮大数字经济。相关数据显示,2018年中国数字经济规模达31.3万亿元,而2019年以来,随着大数据技术和应用的持续爆发,在5G和物联网等技术日趋成熟的背景下,围绕大数据展开的教育智能化进程加快。

《2019中国大数据产业发展白皮书》更明确指出,基于生产生活中的海量数据资源,整个经济社会的数字化水平将遵循“数据化-信息化-数字化-智能化”的演进路线持续升级。教育产业也不例外,“数据化”正是其中的关键基础,在此基础上,最终呈现的是应用大数据、人工智能等新一代技术成果展开的智能化体系和路径的衍生和效用。

俞敏洪表示,新东方每年沉淀500万学生的数据,足以计算这个群体的习惯、状态,可以对其进行进一步的智能化教学安排,并对学生成长进行更进一步的规划。而在去年9月,好未来向国内K12大数据精准教学服务平台极客大数据抛出C轮融资的橄榄枝,助力“大数据精准教学”的实现,出手更显直接。