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嘉楠本次研发的人脸活体检测模型采用了多模态

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嘉楠本次研发的人脸活体检测模型采用了多模态

网易科技讯3月2日消息,近日,嘉楠推出了人脸活体检测方案。该方案在硬件方面配置了双目摄像头模组,并在AI芯片勘智K210中部署人脸活体检测模型,可以阻止视频、单一或复杂背景照片、抠除五官的照片等多种真人伪造手段。

据介绍,嘉楠本次研发的人脸活体检测模型采用了多模态(可见光+近红外)人脸特征融合的方法进行判断,即可见光人脸和近红外人脸先通过嘉楠自研的轻量化卷积神经网络提取特征图,然后采用“SE Block”方式reweighting后进行融合。嘉楠研发人员表示,多模态的人脸特征融合的方式,既能提升模型的识别性能,也能减少光照条件对性能的干扰。

(真人人脸验证后开门次数加一)

 

(抠除五官照片验证未通过,开门次数维持不变)

根据测试情况,嘉楠研发的人脸活体检测模型可有效抵挡视频、工卡、照片(单一背景、复杂背景、抠除五官)、屏幕翻拍等常见的攻击手段,且通过人脸图像的“光流”检测,无需指令配合,检测成功率较高。

嘉楠表示,目前正积极推进该方案在人脸门禁等身份验证场景的部署和应用。