大模型时代下的应用革命正在加速到来。
今年以来生成式AI与大模型的研究与应用进展高潮迭起，4月初天猫精灵一个接入了阿里大语言模型通义千问的个性化DEMO，彻底点燃了智能终端市场。更拟人的对话方式、更有情感的交互能力、人格化标签，打破了智能终端一度难以寻找新想象力的僵局。
然而就在近日，网上一款研发中的AIGC新型硬件demo——天猫精灵智能随身眼镜又引起了我们的关注。视频中可以看出，虽然外观、重量上该眼镜与普通眼镜相差无二，但有千问大模型样机的加入使其能够“才思敏捷”，骨传导技术的加持也建立了一个相对私密对话环境。
例如UP主在吃饭时问道,“我好想吃面，可是我最近在健身，淀粉不能摄入过量怎么办？”天猫智能眼镜迅速给出了具体建议，“可以吃一些低热量面食，荞麦面、意大利面”；此外，后续UP在日常环境下与其交流爱好、游戏时，天猫精灵智能眼镜也能够像朋友一样对答如流。
事实上，ChatGPT类产品实现语义理解最快延伸出的场景，首先是文字,然后是图像和语音，而考虑到语音输入较文字输入的便捷性和实用性，智能音箱、智能眼镜、智能耳机等拥有语音交互能力的场景，可能会最先受益。
如果从场景倒推的话，更垂直的终端产品，也能在更垂直的大模型加持下，用更低的成本带来更专业、更个性的体验。而在垂直之下，“微调模型+智能终端”的打法，也将会成为应用升级的新风向。
01.个性化大模型升温
毋庸置疑，在行业共同作用下，大模型在通识任务上的表现越来越出色，基于超大规模语料训练的大模型在知识评测等任务上超越了人类平均水平。以ChatGPT等为代表的大模型出现，更让人切身感受到AI的智能水平。
然而这种以广义理论框架搭建、公用数据训练出的通用大模型，对于普通用户来说，在使用时也缺少个性，有时候更像是一个问答机器，而非像朋友一样互相交流。
在主流通用大模型的基础之上注入专业化、个性化是一个重要的探索方向，个性化大模型也逐渐成为“大模型时代”的另一种不同玩法。加入了人格化的标签、融入了更加细分领域的数据后，一个微调大模型会变得更加独特有趣。
例如在办公场景中，戴上眼镜便可以通过语音命令操作电子邮件、日程安排，当不清楚文档内容时，还可通过询问智能眼镜口头回答问题；在户外露营时，遇到陌生物种时，可以通过语音描述，得到鉴定和解说。甚至在开车外出时，可以通过眼镜来寻找目的地并且导航路线。
