随着社会的快速发展，数字分析的重要性也日益突显。市场上也涌现更多数字化系统或产品，帮助人们更好地管理工作，提高工作效率。下面，我们就来了解一下数据仓库解决方案吧！
数据仓库解决方案
一、数据仓库介绍
数据仓库是集成的、面向主题的、反应历史的数据的集合。它需要具有高效查询、高质量的、可扩展的的特性。数据仓库是协助运营及管理人员及时做出策略调整的最有效的依据。
二、数据仓库简单架构
通常情况下，数据仓库可大体分为三个层次：数据来源、数据处理、数据应用。
ODS层：通常存放的是最原始的数据，包括从业务库同步过来的业务数据、客户端通过SDK打点过来的数据、服务生成的原始日志文件等数据。
业务库同步数据：这里的数据是会发生update操作的，因此通常情况下会使用全同步的方案。然而，当数据量过大时采用全量同步很明显不太合适，这时可以采用拉量表的方式进行处理。业务库表同步工具：sqoop、datax等。
