未来金融将是被科技和算法改造的金融，人工智能在金融领域展现出的巨大潜力显而易见。科学家不断将另类数据和算法应用到金融业改造中，将我们生活的城市变成数据之城，刷脸支付、定制理财服务、智能理赔无一不在提升金融服务的效率。但随之而来的，是技术伦理问题从幕后走到台前，成为探讨AI发展空间的重要议题，用户隐私安全问题是其中重要的一项。

如果用户在享受人工智能带来的金融便利化同时，不得不放弃隐私安全，金融业AI化的脚步是否该更审慎一些？金融科技公司应该如何使用技术手段保护好手中的数据资产？

行业：AI应用于金融仍有瓶颈待突破

AI科技的高速发展，不仅让传统金融行业的营销和获客等前端业务发生了颠覆性的改变，更在驱动各金融机构中后台的变革。金融科技公司愈来愈多地向外界宣称自己是一家数字科技公司，试图将科技的基因扎得更深。那么这一领域最早探索金融科技应用的公司，究竟进入了怎样的阶段？

南都金融研究所走访约30家金融科技公司发现，几乎所有金融科技公司都在开展以大数据为驱动的业务，其中超六成公司将大数据技术集中于精准营销与风险控制，另有超四成公司将大数据技术应用于提升经营效率和产品/服务创新，而人工智能技术的应用则不如大数据技术那般广泛。智能客服、聊天机器人几乎成为每家公司的标配，超六成金融科技公司将AI技术运用到了信贷审批、贷中贷后管理和催收的信贷决策全流程中。AI驱动智能投顾、智能理财服务的公司大约只有三分之一，而能够用AI驱动智能合约服务和自动理赔服务的公司则不超过两成，在资管业务这类强金融性质业务中的AI化探索更是少之又少。这表明，人工智能在金融业中的应用仍有一定瓶颈需要突破。